Türkiye’de yapay zeka çoğu zaman ya abartılı bir mucize gibi ya da basit bir oyuncak gibi anlatılıyor. İkisi de doğru değil. Daha faydalı soru şu: AI hangi işlerde gerçekten güçlü, hangi işlerde kontrollü kullanılmalı?
Proteinlerin üç boyutlu yapısını tahmin etmek, yarım asırlık bir bilim problemiydi.
“for protein structure prediction”
Nobel duyurusunda Demis Hassabis ve John Jumper’ın ödül gerekçesi bu kısa cümleyle verildi. Önemli olan şu: AI burada “cevap veren bir sohbet kutusu” değil, bilimsel modelleme yapan bir araç olarak sahnede.
Nobel Prize · 9 Ekim 2024AlphaFold2, niş bir laboratuvar demosu olarak kalmadı.
“more than two million people from 190 countries”
Nobel Prize metni, AlphaFold2’nin kullanım ölçeğini böyle aktarıyor. Bu ölçek, iyi sınırlandırılmış bir AI aracının uzman iş akışlarında ne kadar yaygınlaşabildiğini gösteriyor.
Nobel Prize · 9 Ekim 2024AlphaFold 3 makalesi, farklı biyomoleküler ilişkileri tek bir modelleme çerçevesinde ele aldı.
“high-accuracy modelling across biomolecular space is possible”
Bu cümle, AI’ın güçlü taraflarından birini iyi anlatıyor: büyük ve karmaşık bir ilişkiler alanını yapılandırmak. Eğitimde de Sorulab’ın kullanmak istediği güç, tam olarak bu yapılandırma kapasitesi.
Nature · 8 Mayıs 2024Uluslararası Matematik Olimpiyatı problemlerinde gümüş madalya seviyesine ulaşıldı.
“solved four out of six problems”
Bu sonuç, her AI sisteminin her matematik sorusunu çözebileceği anlamına gelmez. Ama doğrulanabilir kurallar, açık hedefler ve güçlü arama mekanizmaları olduğunda AI’ın çok zor alanlarda bile değer üretebildiğini gösterir.
Google DeepMind · 25 Temmuz 2024Malzeme keşfinde AI, aday uzayını insan ölçeğinin ötesinde taradı.
“order-of-magnitude expansion in stable materials known to humanity”
GNoME çalışması; üret, ele, doğrula ve tekrar öğren döngüsünün AI ile nasıl büyütülebileceğini gösteriyor. Sorulab’da benzer mantık, soru taslakları ve açıklama varyasyonları için daha kontrollü bir eğitim bağlamında kullanılır.
Nature · 29 Kasım 2023Aynı duyuruda başarısız olunan problemler de açıkça yazıyordu.
“the two combinatorics problems remained unsolved”
Bu ayrıntı reklam için zayıflık değil, güven unsurudur. AI’ın güçlü alanlarını kullanmak başka; onu hatasız bir otorite gibi sunmak başka. Sorulab’ın çizgisi birincisidir.
Google DeepMind · 25 Temmuz 2024